人工智能

MindStudioMindStudio提供一站式AI开发环境,依靠工具与性能调优,采用插件化扩展机制,打造高效、便捷的全流程开发工具链。目前最新版本是5.0.RC3,发布于2022年20月,对应的昇腾社区版本:6.0.RC1。新增众多特性,
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萧瑟秋枫 3天前
无意间看到了刘兵克的字体改造法,大神:点我(https://www.oschina.net/action/GoToLink?urlhttp%3A%2F%2Fwww.zcool.com.cn%2Farticle%2FZMTM2Nzg0.html)。ZCOOL上有他的字体LOGO专题,感觉比较专业,虽然有些改动并不……。果然设计字体还是要用矢量软
幼女焰烧炒饭 4天前
【AI绘画/AI图像生成】已成为现下炙手可热的话题,AI大模型训练的成本高昂,算法研究时间周期较长,对于大多数人来说,自研一套算法模型还是非常困难的,因此AI绘画API就应运而生,直接调用AI绘画API就能轻松将先进的图文AI融入到我们的产品中,使用门槛是非常低的。
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林檎椿椿椿 3天前
async/await是C5.0中推出的,先上用法:staticvoidMain(stringargs){Console.WriteLine("主线程启动");Task<inttaskGetStrLengthAsync();Conso
臭嘴 5天前
最近实现一个工具,Main函数会有很多参数,而且参数类型不同,为了统一解析,网上找到三方工具类Args4j,轻松搞定。代码实例如下:定义解析类:importjava.io.Fileimportorg.kohsuke.args4j.Optionimportorg.slf4j.LoggerFactory
戴着面具鬼魅 1天前
生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks,GAN)是一种深度敏感词模型,用于生成具有高度逼真度的新数据,如图像、音频、文本等。GAN是由IanGoodfellow等人在2014年提出的,其核心思想是通过两个神经网络,即生成器和判别器,相互竞争和协作来实现数据生成的目的。GAN的基本框架和训练过程如下图所示:
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(21)(21)Hunters 3天前
·2022年的零售电商迎来了Ta的第14个双十一大促,在全平台营销活动的助力下,线上流量及销售总额依旧保持平稳增长。在流量增长趋缓的背后,零售电商的生意模式,已经从抢夺增量完全转变为了竞争存量。与此同时,随着音频、短视频等泛创意内容发展,多元化的营销内容在
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春哥的咆哮 5天前
检索增强生成(RAG)为大型语言模型赋予访问外部知识库的能力,提升其精准性和实用性。它包含三个步骤:检索、增强和生成。RAG通过向量数据库进行语义搜索,克服了传统关键词匹配的局限性。文章以云计算促进人工智能发展为例,在大模型分发助手平台上演示了RAG的实际流程,包括知识准备、知识切割、向量化、提问、相似度计算、提示词构建和答案生成。RAG的未来在于提升精准性、个性化、可扩展性、可解释性和成本效益,最终实现更深入的知识理解和推理,更自然的人机交互以及更广泛的领域应用。
初生小麦 4天前
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