国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为 IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一，原为单数年召开自2016年起改为每年召开。因疫情的影响, IJCAI 2020将于2021年1月5日-10日举行。
IJCAI2020有诸多新变化，IJCAI今年在论文评审中采取的“快速淘汰机制”，在4717篇文章中，接收了592篇论文，接收率为12.6%，连创四年新低。
在“灭霸式”审稿的新形势下，华人学者的表现依然可圈可点。
根据AMiner平台的不完全统计，IJCAI2020全部作者2477人，其中华人1651人。
在全部645篇论文中（包括了Main track 和 Special track的所有论文），华人参与的论文共有451篇，占总论文数的69.92%。
其中华人一作论文共有356篇，占华人参与论文数的78.94%，占总论文数的55.19%。
IJCAI2020上自然语言处理方向的华人学者
在自然语言处理领域，国内不少学者有多篇论文被录用，在语言模型、对话生成、跨语言建模、机器翻译、命名实体识别等方向都有所建树。
下面让我们一起看看NLP方向部分华人学者在IJCAI2020上的论文收录情况。
严睿（北京大学）
1.论文标题：Unsupervised Domain Adaptation of a Pretrained Cross-Lingual Language Model
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721fe?conf=ijcai2020?f=cs
2.论文标题：Adaptively Multi-Objective Adversarial Training for Dialogue Generation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27720e2?conf=ijcai2020?f=cs
王海峰（哈尔滨工业大学/百度）
1.论文标题：ERNIE-GEN: An Enhanced Multi-Flow Pre-training and Fine-tuning Framework for Natural Language Generation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5e33fb563a55ac60f50a245d?conf=ijcai2020?f=cs
2.论文标题：Enhancing Dialog Coherence with Event Graph Grounded Content Planning
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721cd?conf=ijcai2020?f=cs
车万翔（哈尔滨工业大学）
1.论文标题：CoSDA-ML: Multi-Lingual Code-Switching Data Augmentation for Zero-Shot Cross-Lingual NLP
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ee3527191e011cb3bff760a?conf=ijcai2020?f=cs
2.论文标题：Enhancing Dialog Coherence with Event Graph Grounded Content Planning
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721cd?conf=ijcai2020?f=cs
刘洋（清华大学）
论文标题：Modeling Voting for System Combination in Machine Translation
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721ea?conf=ijcai2020?f=cs
黄萱菁（复旦大学）
论文标题：Leveraging Document-Level Label Consistency for Named Entity Recognition
论文链接：https://www.aminer.cn/pub/5ef96b048806af6ef27721e5?conf=ijcai2020?f=cs
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