评估API调频效果时，可以关注以下几个关键指标：
正常运行时间：衡量服务可用性的重要指标，通常与服务级别协议（SLA）相关联。
CPU和内存使用率：跟踪资源利用率有助于了解何时需要扩展实例，同时作为异常情况的预警指标。
错误率：如每分钟错误和错误代码，帮助追踪各个API中的问题，400到500范围内的错误代码可能表明有问题的API或服务提供商。
每分钟/秒请求数(RPM/RPS)：描述在选定时间内接收到的API流量，是了解系统承受负载的关键指标。
响应时间（延迟）：从请求发起到客户端收到响应的总时间，对大型公司而言，保持低延迟至关重要。
限制：网络拥塞时，服务器不再接受新的传入请求，以RPS（每秒受到限制的请求数）衡量。
唯一的API消费者：衡量使用API服务的唯一消费者数量，常用的时间范围是DAU（每日活跃用户）、MAU（每月活跃用户）。
API使用量增长：追踪给定时间范围内API消耗量的增加/减少。
首次调用时间：衡量开发人员创建账户、生成API凭证和运行第一个API调用所需的时间。
收入：包括直接和间接来源的总收入，一些API直接获利，其他通过第三方集成产生收入。
API使用量：API消耗按每个API分组，识别使用最多或最少的API。
用户使用情况细分：包含用户对其API使用情况的按用户细分，有助于为他们提供更好的服务/支持。
响应时间：一个API请求被处理和返回所需的时间。
请求率：每单位时间内发出的API请求的数量。
错误率：导致错误或失败的API请求的百分比。
吞吐量：每单位时间由API处理的数据量。
延迟：数据在客户端和API服务器之间传输的时间。
资源利用率：监控API运行时的资源使用情况，如CPU、内存、网络等，确保资源合理利用。
状态码分布：分析API响应状态码的分布情况，了解API的运行状态和性能。
这些指标可以帮助全面评估API调频后的性能表现，确保API的稳定性和可靠性。