大家好，我是不温卜火，是一名计算机学院大数据专业大三的学生，昵称来源于成语—
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刚刚经过了豆瓣电影的爬取，你是不是有点懵逼呢？那么博主今天带来一篇较为简单得动态html数据采集的文章。
今天我们来爬取腾讯招聘的相关信息。
链接：https://careers.tencent.com/search.html
一、网页分析
首先我们打开链接，如下图：
通过查看源码，我们发现其并不是静态网页，因此可以初步判定其为动态网页
这样我们的方向就明朗起来了。我们只需找到API接口就可以获取数据。打开开发者选项，通过查找找到我们的API接口
到这里分析已经完成了，那么接下来先尝试获取整个接口信息。因为我们只有先获取数据才有可能继续下一步操作。
# encoding: utf-8 ''' @author 李华鑫 @create 2020-10-19 12:28 Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/ @contact: 459804692@qq.com @software: Pycharm @file: test.py @Version：1.0 ''' import requests url = "https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079775850&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36", } def parse_json(url, params={}): """解析url，得到字典""" response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) return response.json() content = parse_json(url) print(content)
🆗，看来我们是成功获取到数据了。
下面我们来分析下，每一页URL之间的关系。
首先，我们看下其中几个URL
https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079775850&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=1&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079981956&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=2&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query?timestamp=1603079981956&countryId=&cityId=&bgIds=&productId=&categoryId=&parentCategoryId=&attrId=&keyword=&pageIndex=3&pageSize=10&language=zh-cn&area=cn
通过对比，我们发现只有pageIndex有变化，那么我们现在可以验证下猜想
通过对比，验证了我们的猜想。下面我们就只需要看总共有多少页即可
分析了页数，那么如果想要循环爬取全部网页，只需进行拼接即可
for i in range(1,635): params["pageIndex"] = i
二、功能实现
2.1 拼接URL
通过上述的分析，我们知道只需修改每回的pageIndex即可。
首先我们先把需要拼接的部分复制出来
让其转换成字典的方式
xx="""timestamp: 1603081773061 countryId: cityId: bgIds: productId: categoryId: parentCategoryId: attrId: keyword: pageIndex: 2 pageSize: 10 language: zh-cn area: cn""" xx = xx.splitlines() params = {} for x in xx: print(x.split(":")) params[x.split(":")[0]] = x.split(":")[1] from pprint import pprint pprint(params)
下面就开始代码实现此部分
params = {'area': ' cn', 'attrId': ' ', 'bgIds': ' ', 'categoryId': ' ', 'cityId': ' ', 'countryId': ' ', 'keyword': ' ', 'language': ' zh-cn', 'pageIndex': ' 1', 'pageSize': ' 10', 'parentCategoryId': ' ', 'productId': ' ', 'timestamp': ' 1602211262824'} def parse_json(url, params={}): """解析url，得到字典""" response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) return response.json() def start(): for i in range(1,635): params["pageIndex"] = i if __name__ == '__main__': start()
2.2 获取数据
由于之前已经讲解过此部分，因此此处只给出代码
def get_position(data): """获取职位数据""" item = { "postion_name":"",#职位名称 "postion_department":"",#职位部门 "postion_location":"",#职位所在地 "postion_country":"",#职位所在国家 "postion_category":"",#职位类别 "postion_responsibility":"",#职位职责 "postion_url":"",#职位url } data_list = data["Data"]["Posts"] for data in data_list: item["postion_name"] = data["RecruitPostName"] item["postion_department"] = data["BGName"] item["postion_location"] = data["LocationName"] item["postion_country"] = data["CountryName"] item["postion_category"] = data["CategoryName"] item["postion_responsibility"] = data["Responsibility"] item["postion_url"] = data["PostURL"]
三、完整代码
# encoding: utf-8 ''' @author 李华鑫 @create 2020-10-09 9:38 Mycsdn：https://buwenbuhuo.blog.csdn.net/ @contact: 459804692@qq.com @software: Pycharm @file: 腾讯招聘.py @Version：1.0 ''' import requests import csv url = "https://careers.tencent.com/tencentcareer/api/post/Query" headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36", } params = {'area': ' cn', 'attrId': ' ', 'bgIds': ' ', 'categoryId': ' ', 'cityId': ' ', 'countryId': ' ', 'keyword': ' ', 'language': ' zh-cn', 'pageIndex': ' 1', 'pageSize': ' 10', 'parentCategoryId': ' ', 'productId': ' ', 'timestamp': ' 1602211262824'} def parse_json(url, params={}): """解析url，得到字典""" response = requests.get(url=url, headers=headers, params=params) return response.json() def get_position(data): """获取职位数据""" item = { "postion_name":"",#职位名称 "postion_department":"",#职位部门 "postion_location":"",#职位所在地 "postion_country":"",#职位所在国家 "postion_category":"",#职位类别 "postion_responsibility":"",#职位职责 "postion_url":"",#职位url } data_list = data["Data"]["Posts"] for data in data_list: item["postion_name"] = data["RecruitPostName"] item["postion_department"] = data["BGName"] item["postion_location"] = data["LocationName"] item["postion_country"] = data["CountryName"] item["postion_category"] = data["CategoryName"] item["postion_responsibility"] = data["Responsibility"] item["postion_url"] = data["PostURL"] save(item) print(item) print("保存完成") def save(item): """将数据保存到csv中""" with open("./腾讯招聘.csv", "a", encoding="utf-8") as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(item.values()) def start(): for i in range(1,635): params["pageIndex"] = i data = parse_json(url,params) get_position(data) if __name__ == '__main__': start()
四、保存结果
美好的日子总是短暂的，虽然还想继续与大家畅谈，但是本篇博文到此已经结束了，如果还嫌不够过瘾，不用担心，我们下篇见！
好书不厌读百回，熟读课思子自知。而我想要成为全场最靓的仔，就必须坚持通过学习来获取更多知识，用知识改变命运，用博客见证成长，用行动证明我在努力。
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