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手写Java HashMap核心源码
上一章手写LinkedList核心源码，本章我们来手写Java HashMap的核心源码。 我们来先了解一下HashMap的原理。HashMap 字面意思 hash + map，map是映射的意思，HashMap就是用hash进行映射的意思。不明白？没关系。我们来具体讲解一下HashMap的原理。
HashMap 使用分析
//1 存 HashMap<String,String> map = new HashMap<>(); map.put("name","tom"); //2 取 System.out.println(map.get("name"));//输出 tom
使用就是这么简单。
HashMap 原理分析
我们知道，Object类有一个hashCode()方法，返回对象的hashCode值，可以理解为返回了对象的内存地址，暂且不管返回的是内存地址或者其它什么也好，先不管，至于hashCode()方法回返的数是怎么算的？我们也不管
第1 我们只需要记住：这个函数返回的是一个数就行了。 第2 HashMap内部是用了一个数组来存放数据
1 HashMap是如何把 name,tom存放的？ 下面我们用一张图来演示
从上图可以看出： 注：上图中数组的大小是7，是多少都行，只是我们这里就画了7个元素，我们就以数组大小为7来说明HashMap的原理。
- 数组的大小是7，那么数组的索引范围是[0 , 6]
- 取得key也就是"name"的hashCode，这是一个数，不管这个数是多少，对7进行取余数，那么范围肯定是 [0 , 6]，正好和数组的索引是一样的。
- "name".hashCode() % 7 的值假如为2 ，那么value也就是"tom"应该存放的位置就是2
- data[2] = "tom" ,存到数组中。是不是很巧妙。
2 下面再来看看如何取？ 也用一张图来演示底层原理，如下
由上图可知:
- 首先也是获取key也就是"name"的hashCode值
- 用hashCode值对数组的大小 7 进行取余数，和存的时候运行一样，肯定也是2
- 从数组的第 2 个位置把value取出，即: String value = data[2]
注：有几点需要注意
- 某个对象的hashCode()方法返回的值，在任何时候调用，返回的值都是一样的
- 对一个数 n 取余数 ,范围是 [ 0, n - 1 ]
注：有几个问题需要解决
-
存的时候，如果不同的key的hashCode对数组取余数，都正好相同了，也就是都映射在了数组的同一位置，怎么办？这就是hash冲突问题 比如
9 % 7 == 2 ， 16 % 7 == 2都等于2 答：数组中存放的是一个节点的数据结构，节点有next属性，如果hash冲突了，单链表进行存放，取的时候也是一样，遍历链表 -
如果数组已经存满了怎么办？ 答：和ArrayList一样，进行扩容，重新映射
-
直接使用hashCode()值进行映射，产生hash冲突的概论很大，怎么办？ 答：参考JDK中HashMap中的实现，有一个hash()函数，再对hashCode()的值进行运行一下，再进行映射
由上可知：HashMap是用一个数组来存放数据，如果遇到映射的位置上面已经有值了，那么就用链表存放在当前的前面。数组+链表结构，是HashMap的底层结构 假如我们的数组里面存放的元素是QEntry，如下图：
手写 HashMap 核心源码
上面分析了原理，接下来我们用最少的代码来提示HashMap的原理。 我们就叫QHashMap类，同时数组里面的元素需要也需要定义一个类，我们定义在QHashMap类的内部。就叫QEntry
QEntry的定义如下：
//底层数组中存放的元素类 public static class QEntry<K, V> { K key; //存放key V value; //存放value int hash; //key对应的hash值 //hash冲突时，也就是映射的位置上已经有一个元素了 //那么新加的元素作为链表头，已经存放的放在后面 //即保存在next中，一句话：添加新元素时，添加在表头 QEntry<K, V> next; public QEntry(K key, V value, int hash, QEntry<K, V> next) { this.key = key; this.value = value; this.hash = hash; this.next = next; } }
QEntry类的定义有了，下面看下QHashMap类中需要哪些属性？ QHashMap类的定义如下图：
public class QHashMap<K, V> { //默认的数组的大小 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; //默认的扩容因子，当数据中元素的个数越多时，hash冲突也容易发生 //所以，需要在数组还没有用完的情况下就开始扩容 //这个 0.75 就是元素的个数达到了数组大小的75%的时候就开始扩容 //比如数组的大小是100，当里面的元素增加到75的时候，就开始扩容 private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //存放元素的数组 private QEntry[] table; //数组中元素的个数 private int size; ...... }
只需要两个常量和两个变量就够了。 下面我们看下QHashMap的构造函数，为了简单，只实现一个默认的构造函数
public QHashMap() { //创建一个数组，默认大小为16 table = new QEntry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; //此时元素个数是0 size = 0; }
我们来看下QHashMap是如何存放数据的 map.put("name","tom")
put()函数的实现如下：
/** * 1 参数key,value很容易理解 * 2 返回V，我们知道，HashMap有一个特点， * 如果调用了多次 map.put("name","tom"); map.put("name","lilei"); * 后面的值会把前面的覆盖，如果出现这种情况，返回旧值，在这里返回"tom" */ public V put(K key, V value) { //1 为了简单，key不支持null if (key == null) { throw new RuntimeException("key is null"); } //不直接用key.hashCode()，我们对key.hashCode()再作一次运算作为hash值 //这个hash()的方法我是直接从HashMap源码拷贝过来的。可以不用关心hash()算法本身 //只需要知道hash()输入一个数，返回一个数就行了。 int hash = hash(key.hashCode()); //用key的hash值和数组的大小，作一次映射，得到应该存放的位置 int index = indexFor(hash, table.length); //看看数组中，有没有已存在的元素的key和参数中的key是相等的 //相等则把老的值替换成新的，然后返回旧值 QEntry<K, V> e = table[index]; while (e != null) { //先比较hash是否相等，再比较对象是否相等，或者比较equals方法 //如果相等了，说明有一样的key,这时要更新旧值为新的value,同时返回旧的值 if (e.hash == hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) { V oldValue = e.value; e.value = value; return oldValue; } e = e.next; } //如果数组中没有元素的key与传的key相等的话 //把当前位置的元素保存下来 QEntry<K, V> next = table[index]; //next有可能为null，也有可能不为null，不管是否为null //next都要作为新元素的下一个节点(next传给了QEntry的构造函数) //然后新的元素保存在了index这个位置 table[index] = new QEntry<>(key, value, hash, next); //如果需要扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75 (别问为什么是0.75，经验) if (size++ >= (table.length * DEFAULT_LOAD_FACTOR)) { resize(); } return null; }
注释很详细，这里有几个函数 hash()函数是直接从HashMap源码中拷贝的，不用纠结这个算法。 indexFor()，传入hash和数组的大小，从而知道我们应该去哪个位置查找或保存 这两个函数的源码如下：
//对hashCode进行运算，JDK中HashMap的实现，直接拷贝过来了 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } //根据 h 求key落在数组的哪个位置 static int indexFor(int h, int length) { //或者 return h & (length-1) 性能更好 //这里我们用最容易理解的方式，对length取余数，范围就是[0,length - 1] //正好是table数组的所有的索引的范围 h = h > 0 ? h : -h; //防止负数 return h % length; }
还有一个扩容函数。当元素的个数大于 table.length * 0.75时，我们就开始扩容 resize()的源码如下 ：
//扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75 //数组扩容到原来大小的2倍 private void resize() { //新建一个数组，大小为原来数组大小的2倍 int newCapacity = table.length * 2; QEntry[] newTable = new QEntry[newCapacity]; QEntry[] src = table; //遍历旧数组，重新映射到新的数组中 for (int j = 0; j < src.length; j++) { //获取旧数组元素 QEntry<K, V> e = src[j]; //释放旧数组 src[j] = null; //因为e是一个链表，有可能有多个节点，循环遍历进行映射 while (e != null) { //把e的下一个节点保存下来 QEntry<K, V> next = e.next; //e这个当前节点进行在新的数组中映射 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //newTable[i] 位置上有可能是null，也有可能不为null //不管是否为null，都作为e这个节点的下一个节点 e.next = newTable[i]; //把e保存在新数组的 i 的位置 newTable[i] = e; //继续e的下一个节点的同样的处理 e = next; } } //所有的节点都映射到了新数组上，别忘了把新数组的赋值给table table = newTable; }
相比put()函数来说，get()就简单多了。 只需要通过hash值找到相应的数组的位置，再遍历链表，找到一个元素里面的key与传的key相等就行了。 put()方法的源码如下：
//根据key获取value public V get(K key) { //同样为了简单，key不支持null if (key == null) { throw new RuntimeException("key is null"); } //对key进行求hash值 int hash = hash(key.hashCode()); //用hash值进行映射，得到应该去数组的哪个位置上取数据 int index = indexFor(hash, table.length); //把index位置的元素保存下来进行遍历 //因为e是一个链表，我们要对链表进行遍历 //找到和key相等的那个QEntry，并返回value QEntry<K, V> e = table[index]; while (e != null) { //比较 hash值是否相等 if (hash == e.hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) { return e.value; } //如果不相等，继续找下一个 e = e.next; } return null; }
上面就是QHashMap的核心源码，我们没有实现删除。 下面是把QHashMap整个类的源码发出来
QHashMap完整源码如下：
public class QHashMap<K, V> { //默认的数组的大小 private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 16; //默认的扩容因子，当数组的大小大于或者等于当前容量 * 0.75的时候，就开始扩容 private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; //底层用一个数组来存放数据 private QEntry[] table; //数组大小 private int size; //一个点节，数组中存放的单位 public static class QEntry<K, V> { K key; V value; int hash; QEntry<K, V> next; public QEntry(K key, V value, int hash, QEntry<K, V> next) { this.key = key; this.value = value; this.hash = hash; this.next = next; } } public QHashMap() { table = new QEntry[DEFAULT_INITIAL_CAPACITY]; size = 0; } //根据key获取value public V get(K key) { //同样为了简单，key不支持null if (key == null) { throw new RuntimeException("key is null"); } //对key进行求hash值 int hash = hash(key.hashCode()); //用hash值进行映射，得到应该去数组的哪个位置上取数据 int index = indexFor(hash, table.length); //把index位置的元素保存下来进行遍历 //因为e是一个链表，我们要对链表进行遍历 //找到和key相等的那个QEntry，并返回value QEntry<K, V> e = table[index]; while (e != null) { //比较 hash值是否相等 if (hash == e.hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) { return e.value; } //如果不相等，继续找下一个 e = e.next; } return null; } /** * 1 参数key,value很容易理解 * 2 返回V，我们知道，HashMap有一个特点， * 如果调用了多次 map.put("name","tom"); map.put("name","lilei"); * 后面的值会把前面的覆盖，如果出现这种情况，返回旧值，在这里返回"tom" */ public V put(K key, V value) { //1 为了简单，key不支持null if (key == null) { throw new RuntimeException("key is null"); } //不直接用key.hashCode()，我们对key.hashCode()再作一次运算作为hash值 //这个hash()的方法我是直接从HashMap源码拷贝过来的。可以不用关心hash()算法本身 //只需要知道hash()输入一个数，返回一个数就行了。 int hash = hash(key.hashCode()); //用key的hash值和数组的大小，作一次映射，得到应该存放的位置 int index = indexFor(hash, table.length); //看看数组中，有没有已存在的元素的key和参数中的key是相等的 //相等则把老的值替换成新的，然后返回旧值 QEntry<K, V> e = table[index]; while (e != null) { //先比较hash是否相等，再比较对象是否相等，或者比较equals方法 //如果相等了，说明有一样的key,这时要更新旧值为新的value,同时返回旧的值 if (e.hash == hash && (key == e.key || key.equals(e.key))) { V oldValue = e.value; e.value = value; return oldValue; } e = e.next; } //如果数组中没有元素的key与传的key相等的话 //把当前位置的元素保存下来 QEntry<K, V> next = table[index]; //next有可能为null，也有可能不为null，不管是否为null //next都要作为新元素的下一个节点(next传给了QEntry的构造函数) //然后新的元素保存在了index这个位置 table[index] = new QEntry<>(key, value, hash, next); //如果需要扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75 (别问为什么是0.75，经验) if (size++ >= (table.length * DEFAULT_LOAD_FACTOR)) { resize(); } return null; } //扩容，元素的个数大于 table.length * 0.75 //数组扩容到原来大小的2倍 private void resize() { //新建一个数组，大小为原来数组大小的2倍 int newCapacity = table.length * 2; QEntry[] newTable = new QEntry[newCapacity]; QEntry[] src = table; //遍历旧数组，重新映射到新的数组中 for (int j = 0; j < src.length; j++) { //获取旧数组元素 QEntry<K, V> e = src[j]; //释放旧数组 src[j] = null; //因为e是一个链表，有可能有多个节点，循环遍历进行映射 while (e != null) { //把e的下一个节点保存下来 QEntry<K, V> next = e.next; //e这个当前节点进行在新的数组中映射 int i = indexFor(e.hash, newCapacity); //newTable[i] 位置上有可能是null，也有可能不为null //不管是否为null，都作为e这个节点的下一个节点 e.next = newTable[i]; //把e保存在新数组的 i 的位置 newTable[i] = e; //继续e的下一个节点的同样的处理 e = next; } } //所有的节点都映射到了新数组上，别忘了把新数组的赋值给table table = newTable; } //对hashCode进行运算，JDK中HashMap的实现，直接拷贝过来了 static int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } //根据 h 求key落在数组的哪个位置 static int indexFor(int h, int length) { //或者 return h & (length-1) 性能更好 //这里我们用最容易理解的方式，对length取余数，范围就是[0,length - 1] //正好是table数组的所有的索引的范围 h = h > 0 ? h : -h; //防止负数 return h % length; } }
上面就是QHashMap的原理。下面我们写一段测试代码来看下我们的QHashMap能不能正常运行。测试代码如下：
public static void main(String[] args) { QHashMap<String, String> map = new QHashMap<>(); map.put("name", "tom"); map.put("age", "23"); map.put("address", "beijing"); String oldValue = map.put("address", "shanghai"); //key一样，返回旧值，保存新值 System.out.println(map.get("name")); System.out.println(map.get("age")); System.out.println("旧值=" + oldValue); System.out.println("新值=" + map.get("address")); }
输出如下：
tom 23 旧值=beijing 新值=shanghai
通过上面的简单的实现了QHashMap,还有好多功能没有实现，比较remove,clear,containsKey()等，还有遍历相关，有兴趣的读者可以自己实现
