这是NOAA举办的第二届和环境科学相关的AI研讨班。由于疫情原因，此次研讨班将采用线上方式举办，而且将持续数月，研讨班内容涵盖非常宽泛，所讨论的也都是近些年比较热门的话题。如果有对此类应用感兴趣的，可以持续关注一下。
研讨班目的
此次研讨会建立在第一届研讨会的成功举办。此研讨会将汇聚政府、高校和私立部门的科学家、项目管理者和负责人，这使得在许多领域开发和应用AI工具的专家能够面对面交流经验。
值得注意的是，一些领域具有和环境科学类似的基本问题。这些基本问题包括图像和信号处理（image and signal processing）、模式识别（pattern recognition）、图像变形（morphing）、投影映射（projection mapping）、数据挖掘（data mining）和聚类（clustering）等。这将有利于NOAA内部和外部社区之间的知识交流，从而有利于环境科学的发展。
此次研讨班参会者可以交流想法、分享知识及讨论AI未来的潜能和限制。这也将帮助建立合作，促进AI工具的应用，包括：
* 回顾AI技术和工具
* 推进更好的利用地球观测的科学目标
* 分享改善环境科学的想法
* 改善环境数据处理和开发效率，优化成本效益
* 确定利用卫星数据和其他环境数据的新方式，以创建新产品和服务，并开拓新的市场
* 拓展对社会和经济有益的高水平环境相关产品和服务，拓宽商业市场
研讨班形式
此次研讨班包括了口头报告和海报，以及圆桌讨论和特邀报告。此外，AI/ML工具的应用教程也作为研讨班的一部分。
背景和动机
AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。在私有领域，人工智能的准确性和可用性方面的惊人增长具有显著意义。人工智能在气象学和海洋学领域也取得了显著的进展。 然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。
令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。随着卫星数据的不断增加以及社会依赖的增加，将会持续改善预报准确率和精度。来自高分辨率卫星和传感器，一系列新传感器，以及物联网背景下新观测设备的数据不断增加。这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。
此次研讨会已经在进行中，每一期的视频都发布在了官网。 研讨会主页 和 日程页面 链接如下。视频可以在 日程页面 中下载。不需要翻墙。
研讨会主页：https://www.star.nesdis.noaa.gov/star/meeting\_2020AIWorkshop.php
日程页面：https://www.star.nesdis.noaa.gov/star/meeting\_2020AIWorkshop\_agenda.php
最新一期报告日程
好了，就介绍到这，感兴趣的可以去官网看一下。
本文分享自微信公众号 - 气象学家（Meteorologist2019）。
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