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Apache-2.0
DDParser
百度开源的依存句法分析系统。 本开源项目受国家重点研发计划“云计算和大数据”专项支持(项目号 2018YFB1004300 )
LGPL-3.0
YOLO_v3_tensorflow
tensorflow实现 YOLO v3目标检测算法(可fine-tuning)
AFL-3.0
HyperFT
开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸加测+onet人脸跟踪,移动端速度可以达到150fps+。该项目基于Android工程,提供底层JNI实现,使用者可以自行编译移植到其他平台。算法依赖ncnn深度学习计算库,体积小,易于集成。
BSD-2-Clause
MachineLearning_
图解机器学习,算法实现
MIT
人工智能
人工智能 Java 调用百度AI、腾讯AI、腾讯优图、阿里ET相关模块Demo示例 及其它第三方接口调用示例
BSD-2-Clause
facelog
人脸识别验证的跨平台跨语言的应用服务开发框架,本项目并不涉及具体的人脸识别算法相关技术,只是为人脸识别算法在身份验证应用场景下的应用提供一个方便、简单的快速开发框架。让应用开发者只需要专注业务逻辑,而不需要考虑数据通讯数据库操作等细节
Apache-2.0
captcha_trainer
验证码识别 - 该项目是基于 CNN5/DenseNet+BLSTM/LSTM+CTC 来实现验证码识别. 该项目仅用于训练
MulanPSL-1.0
中药图片拍照识别系统-APP端
中药识别系统APP端
Apache-2.0
Ncnn_FaceTrack
开源视频人脸跟踪算法,基于mtcnn人脸检测+onet人脸跟踪,在i7-9700k的cpu检测速度可高达250fps
BSD-3-Clause
gAnswer
自然语言问答系统
MIT
face-recognition
Face Recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库,它还提供了一个命令行工具,让你通过命令行进行人脸识别操作
Apache-2.0
AI创作系统cahtgpt聊天系统小程序PC端
本项目采用chatgpt、文心一言、chatglm、通义千问等各大模型,具备分销功能、多模型切换、文生图、图生图、saas多开、PC端、APP端、卡密功能、云存储、分销商功能等