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Light-LPR
Light-LPR是一个车牌识别开源项目,它可以在嵌入式设备、手机端和普通的x86平台上运行,旨在支持各种场景的车牌识别,车牌字符识别准确率超99.95%,综合识别准确率超过99%
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paradox
纯python3和numpy实现的符号计算深度学习框架。
Apache-2.0
HyperLandmark
良心级开源人脸标定算法,人脸美颜,美妆,配合式活体检测,人脸校准的预处理步骤. Android代码基于深度学习,我们设计了高效的网络模型,该模型鲁棒性较好,支持多人脸跟踪.目前深度学习算法在人脸标定方向取得了良好的效果,该项目旨在提供一种较为简单易用的实现方式.
MIT
bodyTrack
Java基于百度AI+JavaCV+OpenCV 实现摄像头人数动态统计
Apache-2.0
PaddleX
PaddlePaddle Entire Process Development Toolkit(『飞桨』低代码开发工具)
MIT
chatai-vue
使用vue高仿chatgpt前端页面,功能少许阉割。后端使用python flask调用openai开放的api实现
Apache-2.0
face-recognition-service
😉 使用 Face Recognition & Flask 构建的人脸比对服务,提供HTTP接口,Pyinstaller打包项目为可独立运行的exe程序
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AI学习
一份有态度的AI学习资料
MIT
keras-yolo3
图像标注、训练、识别(Keras2.3.1+TensorFlow-gpu2.1.0 + cuda10.0)
未说明协议
ArcSoftFace
基于虹软人脸识别SDK开发的通道闸客户端
MIT
AR.js
AR.js 是一款应用于 Web 的高效增强现实(AR)库
Apache-2.0
FATE
FATE是由Webank的AI部门发起的开源项目,旨在提供安全的计算框架来支持联邦AI生态系统。 它基于同态加密和多方计算(MPC)实现安全的计算协议。 它支持联邦学习体系结构和各种机器学习算法的安全计算,包括逻辑回归,深度学习和迁移学习等。