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Apache-2.0
Paddle-Lite
Paddle Lite为Paddle-Mobile的升级版,定位支持包括手机移动端在内更多场景的轻量化高效预测,支持更广泛的硬件和平台,是一个高性能、轻量级的深度学习预测引擎
Apache-2.0
document-ocr
一个相对完整的文档分析和识别项目
MulanPSL-2.0
beauty
爱美丽是一款美颜智能应用,目标是提高用户颜值,包括颜值评测,缺陷报告,颜值PK等
Apache-2.0
WeaveNet
star收集中...使用C#编写的用于神经网络的计算图框架computational graph。带有cnn,bp,fcn,lstm,convlstm等示例。使用方法接近pytorch。
MIT
LeNet-5
LeNet-5神经网络,C语言写成,不依赖任何第三方库。附带MNIST字符集测试demo
MIT
Businessinfd
工商图片识别OCR(Businessinfd)基于Opencv4.1 ,tesseract5.0。JavaCpp 实现对与tmall的工商图片进行信息识别,实现数据的结构化处理
GPL-2.0
face expression recognition
人脸表情/微表情识别,毕设作品。使用gabor滤波,pca+lda降维,svm分类。图形界面使用pyqt。libSVM经过重新编译,可通过设置全局变量OMP_NUM_THREADS来使用多线程训练模型。
Apache-2.0
PARL
PARL 是一个高性能、灵活的强化学习框架
未说明协议
nlp-sentiment
利用自然语言处理技术进行情感分析
BSD-2-Clause
feature_se
(人脸)特征内存搜索引擎(feature search engine),提供高速的人脸特征相似度比对搜索/排序,支持多线程并行搜索,适用于百万级以上人脸库的快速搜索。(C++11实现)
BSD-2-Clause
seetaface6SDK
1. 基于中科视拓 seetaface6基础源码和JNI源码编译而来的项目。 2. 使用简单,直接导入jar,windows10和linux环境自适应,不需要自己配置jni。 3. 功能齐全,人脸关键点定位器, 人脸特征提取, 1比1和1比N, 活体检测, 人脸跟踪, 质量评估, 年龄识别, 性别识别, 戴口罩人脸识别, 口罩检测, 口罩人脸识别, 眼睛状态检测.
Apache-2.0
models
Pre-trained and Reproduced Deep Learning Models (『飞桨』官方模型库,包含多种学术前沿和工业场景验证的深度学习模型)