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Apache-2.0
mmgeneration
基于 PyTorch 和 MMCV 的图像和视频生成工具箱,支持多种生成模型如图像生成,条件生成,图像转换的训练和测试。它同时提供了丰富的应用,包含了 GANs 的插值,投影和图像编辑。
Apache-2.0
mmocr
基于 PyTorch 和 MMDetection 的开源工具箱,支持众多 OCR 相关的模型,涵盖了文本检测、文本识别以及关键信息提取等多个主要方向。它同时还支持了大多数流行的学术数据集,并提供了许多实用工具帮助用户评估模型的性能。
Apache-2.0
mmsegmentation
基于 Pytorch 和 MMCV 语义分割开源算法库,也是语义分割算法性能评估框架,已提供超过420个语义分割算法模型,并支持多种分割任务数据集,包括自然图像、遥感图像等。
Apache-2.0
mmediting
底层视觉工具箱,集成了超分辨率、视频插帧、补图、抠图等方向大量 SOTA 模型,架构灵活易于二次开发。
Apache-2.0
mmcv
面向计算机视觉的基础库,支持 Linux、Windows 以及 MacOS 平台。它提供了众多功能,包括基于 PyTorch 的通用训练框架、高质量实现的常见 CUDA 算子、通用的 IO 接口、图像和视频处理、图像和标注结果可视化、多种 CNN 网络结构等功能、常用小工具(进度条,计时器等)。
Apache-2.0
mmdeploy
全面支持 OpenMMLab 算法库在多种云、边端设备中部署,并提供高度可扩展的 SDK 开发框架,打通模型部署“最后一公里”。
Apache-2.0
mmdetection
基于 PyTorch 和 MMCV 的通用目标检测平台。支撑了 3D 目标检测、旋转框检测、场景文字识别、姿态估计、目标跟踪等算法库中检测算法的实现;支持 2D 目标检测、实例分割、全景分割任务;支持算法多样,涵盖了单阶段、双阶段和级联模型等各任务中的典型算法和各类训练技术;为通用目标检测算法的研发提供了高性能基准
MIT
iotgateway
基于.NET6的跨平台物联网网关。通过可视化配置,轻松的连接到你的任何设备和系统(如PLC、扫码枪、CNC、数据库、串口设备、上位机、OPC Server、OPC UA Server、Mqtt Server等),从而与 Thingsboard、IoTSharp或您自己的物联网平台(MES、SCADA)进行双向数据通讯。提供简单的驱动开发接口;当然也可以进行边缘计算。
Apache-2.0
BeeCP
一款小型JDBC连接池组件
MulanPSL-2.0
RepoStats
开源代码仓库的 star、fork、commit、pull request、issue 等相关数据统计并可视化展示
GPL-3.0
FoolPlay
一个简单的程序,可以输入简谱,播放(钢琴即兴伴奏+人声合成)
未说明协议
QPython Plus
QPython Plus是安卓设备Python小程序引擎,支持Python3.11.8、新版SL4A、打开文件、写外置卡、加解密、图形界面、音视频播放。教程:https://www.bilibili.com/read/readlist/rl321663
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