1. 下划线妙用
在 Python 中，下划线可是非常推荐使用的符号：
- 变量名推荐使用下划线分隔的蛇形命名法
- 魔法方法、构造函数都需要使用双下划线
- 对于暂时用不到的变量值，可以赋值给单下划线
_进行占位
根据分类，我把下划线写法分成下面五种：
- 单前导下划线：
_var - 单末尾下划线：
var_ - 双前导下划线：
__var - 双前导和末尾下划线：
__var__ - 单下划线：
_
由于篇幅所限，本篇将只介绍跟标题（私有变量与私有方法）有关的用法，也就是访问控制。
上面五种写法中，涉及到访问控制的有：_var 和 __var
2. 单前导下划线 _var
下划线前缀的含义是告知其他程序员：以单个下划线开头的变量或方法仅供内部使用。
请看下面这个例子
class Demo: def __init__(self): self.foo = 11 self._bar = 22
如果你实例化此类，然后分别访问 self.foo 和 self._bar 会发生什么情况？
>>> demo = Demo() >>> demo.foo 11 >>> demo._bar 22
结果是：外界都可以直接访问这两个属性。
但实际上，二者是有区别的。PEP 8 有提及，如果一个属性的有单前导下划线，则该属性应该仅供内部访问。
但这并不是强制性的，不然上面我们也不可能通过 self._bar 访问到 22，但做为一名 Python 程序员最好遵守这一共识。
3. 双前导下划线 __var
双下划线前缀会导致Python解释器重写属性名称，以避免子类中的命名冲突。
这也叫做名称修饰(name mangling) - 解释器更改变量的名称，以便在类被扩展的时候不容易产生冲突。
我知道这听起来很抽象。因此，我组合了一个小小的代码示例来予以说明：
class Demo: def __init__(self): self.foo = 11 self._bar = 22 self.__baz = 33
将其进行实例化，然后使用 dir() 函数查看这个对象的属性
>>> demo = Demo() >>> dir(demo) ['_Demo__baz', '__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', '_bar', 'foo']
不难发现，foo 和 _bar 都很正常，可以使用 demo.属性名 进行访问。
但 __baz 明显和 foo 、 _bar 不一样，尝试访问后却报了 AttributeError，属性不存在。
>>> demo.__baz Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: 'Demo' object has no attribute '__baz'
如果你仔细观察，你会看到此对象上有一个名为_Demo__baz的属性。这就是Python解释器所做的名称修饰。它这样做是为了防止变量在子类中被重写。
如果想访问，那得按照 dir 提示的写法去访问，在 __baz 前面加上 _类名。
>>> demo._Demo__baz 33
总结可得，使用双下划线开头的属性变量，就是一个私有变量。
这样的规则在属性上生效，在方法上也同样适用。
如果一个实例方法，以双下划线开头，那么这个方法就是一个私有的方法，不能由实例对象或者类直接调用。
必须得通过 实例._类名__方法名 来调用。
4. 总结一下
Python并没有真正的私有化支持，但可用下划线得到伪私有。
尽量避免定义以下划线开头的变量。
- 私有变量：以双下划线前导的变量，可以使用
实例._类名__变量名进行访问 - 私有方法：以双下划线前导的方法，可以使用
实例._类名__方法名()进行访问
私有变量和私有方法，虽然有办法访问，但是仍然不建议使用上面给出的方法直接访问，而应该接口统一的接口（函数入口）来对私有变量进行查看、变量，对私有方法进行调用。对于这些内容我放到了下一节的的封装，请继续往后学习。
