连接查询：将多张表（大于等于 2 张表）按照某个指定的条件进行数据的拼接，其最终结果记录数可能有变化，但字段数一定会增加。
连接查询的意义：在用户查询数据的时候，需要显示的数据来自多张表。
连接查询为join，使用方式为：左表join右表。
- 左表：
join左边的表； - 右表：
join右边的表。
连接查询分类：在 SQL 中将连接查询分为四类，分别为内连接、外链接、自然连接和交叉连接。
交叉连接
交叉连接：cross join，从一张表中循环取出每一条记录，每条记录都去另外一张表进行匹配，匹配的结果都保留（没有条件匹配），而连接本身的字段会增加，最终形成的结果为笛卡尔积形式。
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基本语法：
左表 cross join 右边;
其结果与多表查询相同。
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行交叉连接 select * from student cross join class; -- 将表 student 与 class 进行多表查询 select * from student,class;
实际上，笛卡尔积形式（交叉连接和多表查询）的结果并没有什么实际意义，应该尽量避免，其存在的价值就是保证连接这种结构的完整性。
内连接
内连接：inner join，从左表中取出每一条记录，和右表中的所有记录进行匹配，并且仅当某个条件在左表和右表中的值相同时，结果才会保留，否则不保留。
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基本语法：
左表 + [inner] + join + 右表 + on + 左表.字段 = 右表.字段;
其中，关键字on表示连接条件，两表中的条件字段有着相同的业务含义。
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行内连接 select * from student inner join class on student.grade = class.grade; select * from student join class on student.grade = class.grade;
在这里，值得注意的是：如果两表中有某个表的条件字段名唯一，那么在书写连接条件的时候，可以省略表名，直接书写字段名，MySQL 会自动识别唯一字段名，但不建议这么做。此外，咱们会发现，在上面的结果中有同名字段，这会给咱们理解数据的意义造成一定的困扰，这时就需要使用字段别名和表别名做区别啦！
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行内连接，起别名 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s inner join class as c on s.grade = c.grade;
最后，内连接可以没有连接条件，即可以没有on及之后的内容，这时内连接的结果全部保留，与交叉连接的结果完全相同。而且在内连接的时候可以使用where关键字代替on，但不建议这么做，因为where没有on的效率高。
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行内连接，不加连接条件 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s inner join class as c; -- 将表 student 与 class 进行交叉连接 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s cross join class as c; -- 使用 on 关键字进行内连接 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s inner join class as c on s.grade = c.grade; -- 使用 where 关键字进行内连接 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s inner join class as c where s.grade = c.grade;
外连接
外连接：left\right join，以某张表为主表，取出里面的所有记录，然后让主表中的每条记录都与另外一张表进行连接，不管能否匹配成功，其最终结果都会保留，匹配成功，则正确保留；匹配失败，则将另外一张表的字段都置为NULL.
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基本语法：
左表 + left\right + join + 右表 + on + 左表.字段 = 右表.字段;
其中，关键字on表示连接条件，两表中的条件字段有着相同的业务含义。在这里，以主表为依据，外连接分为两种，分别为：
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left join：左外连接（左连接），以左表为主表； -
right join：右外连接（右连接），以右表为主表。
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行左连接 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s left join class as c on s.grade = c.grade; -- 将表 student 与 class 进行右连接 select s.*,c.id as c_id,c.grade as c_grade,room from student as s right join class as c on s.grade = c.grade;
实际上，无论以那张表为主表，其外连接的结果（记录数量）都不会少于主表的记录总数。此外，虽然左连接与右连接有主表差异，但显示的结果都是：左表的数据在左边，右表的数据在右边。
自然连接
自然连接：nature join，自然连接其实就是自动匹配连接条件，系统以两表中同名字段作为匹配条件，如果两表有多个同名字段，那就都作为匹配条件。在这里，自然连接可以分为自然内连接和自然外连接。
自然内连接
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基本语法：
左表 + nature + join + 右表;
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行自然内连接 select * from student natural join class; -- 将表 student 与 class 进行内连接，连接条件为 id 和 grade select * from student inner join class on student.id = class.id and student.grade = class.grade;
观察上图，咱们会发现：自然连接自动使用同名字段作为连接条件，而且在连接完成之后合并同名字段。
自然外连接
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基本语法：
左表 + nature + left/right + join + 右表;
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行自然左外连接 select * from student natural left join class; -- 将表 student 与 class 进行自然右外连接 select * from student natural right join class;
实际上，自然连接并不常用。而且，咱们可以用内连接和外连接来模拟自然连接，模拟的关键就在于使用同名字段作为连接条件及合并同名字段。
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基本语法：
左表 + inner/left/right + join + 右表 + using(字段名);
其中，using内部的字段名就是作为连接条件的字段，也是需要合并的同名字段。
执行如下 SQL 语句，进行测试：
-- 将表 student 与 class 进行自然左外连接 select * from student natural left join class; -- 用左外连接模拟自然左外连接 select * from student left join class using(id,grade);
温馨提示：符号[]括起来的内容，表示可选项；符号+，则表示连接的意思。
