视图:view
,是一种有结构(有行有列),但没有结果(结构中不真实存放数据)的虚拟表,虚拟表的结构来源不是自己定义的,而是从对应的基表(视图的数据来源)中产生的。
创建视图
首先,给出创建视图的基本语法,
-
基本语法:
create view + 视图名 + as + select语句;
其中,select
语句可以是普通查询,也可以是连接查询、联合查询、子查询等。
此外,视图根据数据的来源,可以分为单表视图和多表视图:
- 单表视图:基表只有一个;
- 多表视图:基表至少两个。
执行如下 SQL 语句,进行测试:
-- 单表视图 create view my_v1 as select * from student; create view my_v2 as select * from class; -- 多表视图 create view my_v3 as select * from student as s left join class c on s.c_id = c.id;
如上图所示,在我们创建多表视图的时候,由于表student
和class
中都含有id
字段,因此导致出现错误“重复列名”。修改上述创建多表视图的 SQL 语句,继续进行测试:
-- 多表视图 create view my_v3 as select s.*, c.grade, c.room from student as s left join class c on s.c_id = c.id;
如上图所示,当我们去掉表class
中的id
字段之后,成功创建多表视图。这是因为,当视图的基表有多张的时候,字段名不能重复。
查询视图
在这里,查询视图是指查看视图的结构,而不是查看视图的结果。
由于视图是一张虚拟表,因此表的所用查询语句,都适用于视图,例如:
desc + 视图名;
show tables + 视图名;
show create table + 视图名;
执行如下 SQL 语句,进行测试:
-- 查询视图 desc my_v1; show create table my_v1;
虽然视图是虚拟表,但它和真正的表,至少在关键字上还是有区别的,因此在查询视图创建语句的时候,可以使用如下 SQL 语句:
-- 查询视图创建语句 show create view my_v1;
此外,视图一旦创建,系统就会在视图对应的数据库文件夹下创建一个对应的frm
结构文件,以保证结构的完整性。
使用视图
在操作数据库表的过程中,使用视图,主要就是为了查询,因此将视图当做表一样查询即可。
在这里需要注意的是,虽然我们说视图是一个虚拟表,它不保存数据,但是它却可以获取数据。
执行如下 SQL 语句,进行测试:
-- 使用视图 select * from my_v1; select * from my_v2; select * from my_v3;
如上图所示,我们查询视图的结果和查询创建视图时as
后面连接的select
语句的结果完全相同。
因此,我们也可以认为:创建视图,就是给一条select
语句起别名,或者说是封装select
语句。
修改视图
视图本身不可修改,但是视图的来源(select
)语句是可以修改的。因此,修改视图,就是修改视图的来源(select
)语句。
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基本语法:
alter view + 视图名 + as + 新的select语句;
执行如下 SQL 语句,进行测试:
-- 修改视图 alter view my_v1 as select id, name, gender, age, c_id from student;
删除视图
与视图的其他操作相比,删除视图比较简单,
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基本语法:
drop view + 视图名;
执行如下 SQL 语句,进行测试:
-- 删除视图 drop table my_v4; -- 删除视图 drop view my_v4;
如上图所示,我们不能用
drop table + 视图名;
来删除视图,因为table
包含真实的数据,而view
说到底就是封装的select
语句,并不包含真实的数据。虽然删除视图并不会影响数据,但在实际工作中,建议还是不要乱删别人建立的视图,因为视图封装的select
语句很有可能包含复杂的业务逻辑。
视图意义
- 视图可以节省 SQL 语句,将一条复杂的查询语句用视图来进行封装,以后可以直接对视图进行操作;
- 数据安全,视图操作主要是针对查询的,如果对视图结构进行处理,例如删除,并不会影响基表的数据;
- 视图往往在大型项目中使用,而且是多系统使用,可以对外提供有用的数据,但是隐藏关键(或无用)的数据;
- 视图是对外提供友好型的,不同的视图提供不同的数据,就如专门对外设计的一样;
- 视图可以更好(或者说,容易)的进行权限控制。
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