11.4 实例:Http分块下载
本节将通过一个“Http分块下载”的示例演示一下dio的具体用法。
11.4.1 http分块下载原理
Http协议定义了分块传输的响应header字段,但具体是否支持取决于Server的实现,我们可以指定请求头的"range"字段来验证服务器是否支持分块传输。例如,我们可以利用curl命令来验证:
bogon:~ duwen$ curl -H "Range: bytes=0-10" http://download.dcloud.net.cn/HBuilder.9.0.2.macosx_64.dmg -v # 请求头 > GET /HBuilder.9.0.2.macosx_64.dmg HTTP/1.1 > Host: download.dcloud.net.cn > User-Agent: curl/7.54.0 > Accept: */* > Range: bytes=0-10 # 响应头 < HTTP/1.1 206 Partial Content < Content-Type: application/octet-stream < Content-Length: 11 < Connection: keep-alive < Date: Thu, 21 Feb 2019 06:25:15 GMT < Content-Range: bytes 0-10/233295878
我们在请求头中添加"Range: bytes=0-10"的作用是,告诉服务器本次请求我们只想获取文件0-10(包括10,共11字节)这块内容。如果服务器支持分块传输,则响应状态码为206,表示“部分内容”,并且同时响应头中包含“Content-Range”字段,如果不支持则不会包含。我们看看上面“Content-Range”的内容:
Content-Range: bytes 0-10/233295878
0-10表示本次返回的区块,233295878代表文件的总长度,单位都是byte, 也就是该文件大概233M多一点。
基于此,我们可以设计一个简单的多线程的文件分块下载器,实现的思路是:
- 先检测是否支持分块传输,如果不支持,则直接下载;若支持,则将剩余内容分块下载。
- 各个分块下载时保存到各自临时文件,等到所有分块下载完后合并临时文件。
- 删除临时文件。
11.4.2 实现
下面是整体的流程:
// 通过第一个分块请求检测服务器是否支持分块传输 Response response = await downloadChunk(url, 0, firstChunkSize, 0); if (response.statusCode == 206) { //如果支持 //解析文件总长度,进而算出剩余长度 total = int.parse( response.headers.value(HttpHeaders.contentRangeHeader).split("/").last); int reserved = total - int.parse(response.headers.value(HttpHeaders.contentLengthHeader)); //文件的总块数(包括第一块) int chunk = (reserved / firstChunkSize).ceil() + 1; if (chunk > 1) { int chunkSize = firstChunkSize; if (chunk > maxChunk + 1) { chunk = maxChunk + 1; chunkSize = (reserved / maxChunk).ceil(); } var futures = <Future>[]; for (int i = 0; i < maxChunk; ++i) { int start = firstChunkSize + i * chunkSize; //分块下载剩余文件 futures.add(downloadChunk(url, start, start + chunkSize, i + 1)); } //等待所有分块全部下载完成 await Future.wait(futures); } //合并文件文件 await mergeTempFiles(chunk); }
下面我们使用dio的download
API 实现downloadChunk
:
//start 代表当前块的起始位置,end代表结束位置 //no 代表当前是第几块 Future<Response> downloadChunk(url, start, end, no) async { progress.add(0); //progress记录每一块已接收数据的长度 --end; return dio.download( url, savePath + "temp$no", //临时文件按照块的序号命名,方便最后合并 onReceiveProgress: createCallback(no), // 创建进度回调,后面实现 options: Options( headers: {"range": "bytes=$start-$end"}, //指定请求的内容区间 ), ); }
接下来实现mergeTempFiles
:
Future mergeTempFiles(chunk) async { File f = File(savePath + "temp0"); IOSink ioSink= f.openWrite(mode: FileMode.writeOnlyAppend); //合并临时文件 for (int i = 1; i < chunk; ++i) { File _f = File(savePath + "temp$i"); await ioSink.addStream(_f.openRead()); await _f.delete(); //删除临时文件 } await ioSink.close(); await f.rename(savePath); //合并后的文件重命名为真正的名称 }
下面我们看一下完整实现:
Future downloadWithChunks( url, savePath, { ProgressCallback onReceiveProgress, }) async { const firstChunkSize = 102; const maxChunk = 3; int total = 0; var dio = Dio(); var progress = <int>[]; createCallback(no) { return (int received, _) { progress[no] = received; if (onReceiveProgress != null && total != 0) { onReceiveProgress(progress.reduce((a, b) => a + b), total); } }; } Future<Response> downloadChunk(url, start, end, no) async { progress.add(0); --end; return dio.download( url, savePath + "temp$no", onReceiveProgress: createCallback(no), options: Options( headers: {"range": "bytes=$start-$end"}, ), ); } Future mergeTempFiles(chunk) async { File f = File(savePath + "temp0"); IOSink ioSink= f.openWrite(mode: FileMode.writeOnlyAppend); for (int i = 1; i < chunk; ++i) { File _f = File(savePath + "temp$i"); await ioSink.addStream(_f.openRead()); await _f.delete(); } await ioSink.close(); await f.rename(savePath); } Response response = await downloadChunk(url, 0, firstChunkSize, 0); if (response.statusCode == 206) { total = int.parse( response.headers.value(HttpHeaders.contentRangeHeader).split("/").last); int reserved = total - int.parse(response.headers.value(HttpHeaders.contentLengthHeader)); int chunk = (reserved / firstChunkSize).ceil() + 1; if (chunk > 1) { int chunkSize = firstChunkSize; if (chunk > maxChunk + 1) { chunk = maxChunk + 1; chunkSize = (reserved / maxChunk).ceil(); } var futures = <Future>[]; for (int i = 0; i < maxChunk; ++i) { int start = firstChunkSize + i * chunkSize; futures.add(downloadChunk(url, start, start + chunkSize, i + 1)); } await Future.wait(futures); } await mergeTempFiles(chunk); } }
现在可以进行分块下载了:
main() async { var url = "http://download.dcloud.net.cn/HBuilder.9.0.2.macosx_64.dmg"; var savePath = "./example/HBuilder.9.0.2.macosx_64.dmg"; await downloadWithChunks(url, savePath, onReceiveProgress: (received, total) { if (total != -1) { print("${(received / total * 100).floor()}%"); } }); }
11.4.3 思考
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分块下载真的能提高下载速度吗?
其实下载速度的主要瓶颈是取决于网络速度和服务器的出口速度,如果是同一个数据源,分块下载的意义并不大,因为服务器是同一个,出口速度确定的,主要取决于网速,而上面的例子正式同源分块下载,读者可以自己对比一下分块和不分块的下载速度。如果有多个下载源,并且每个下载源的出口带宽都是有限制的,这时分块下载可能会更快一下,之所以说“可能”,是由于这并不是一定的,比如有三个源,三个源的出口带宽都为1Gb/s,而我们设备所连网络的峰值假设只有800Mb/s,那么瓶颈就在我们的网络。即使我们设备的带宽大于任意一个源,下载速度依然不一定就比单源单线下载快,试想一下,假设有两个源A和B,速度A源是B源的3倍,如果采用分块下载,两个源各下载一半的话,读者可以算一下所需的下载时间,然后再算一下只从A源下载所需的时间,看看哪个更快。
分块下载的最终速度受设备所在网络带宽、源出口速度、每个块大小、以及分块的数量等诸多因素影响,实际过程中很难保证速度最优。在实际开发中,读者可可以先测试对比后再决定是否使用。
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分块下载有什么实际的用处吗?
分块下载还有一个比较使用的场景是断点续传,可以将文件分为若干个块,然后维护一个下载状态文件用以记录每一个块的状态,这样即使在网络中断后,也可以恢复中断前的状态,具体实现读者可以自己尝试一下,还是有一些细节需要特别注意的,比如分块大小多少合适?下载到一半的块如何处理?要不要维护一个任务队列?